Engenheiro de Dados

Remoto e Fulltime horário comercial BR.

Entre R$8 mil a R$15 mil PJ negociável dependendo da experiência e senioridade.

Estamos buscando um Engenheiro de Dados talentoso e proativo para se juntar à nossa equipe no setor de iGaming. O candidato ideal terá sólida experiência em design, construção e otimização de pipelines de dados, além de um profundo entendimento de arquitetura de dados e melhores práticas de ETL. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de análise, desenvolvimento e operações para garantir que os dados fluam de maneira eficiente e segura por toda a organização.

Requisitos: • Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em uma função semelhante, no setor de iGaming ou fintech. • Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e Java. Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark), e plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure). • Conhecimento em Banco de Dados: Forte conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra). • Familiaridade com Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL como Apache NiFi, Talend ou Airflow. • Capacidade Analítica: Habilidade de resolver problemas complexos e otimizar processos com soluções técnicas inovadoras. • Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada. • Certificações: Certificações relevantes (como AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer) são um diferencial.

Principais Responsabilidades: • Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes para processar grandes volumes de dados em tempo real e em batch. • Gestão de Bancos de Dados: Criar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo alta performance e segurança. • Integração de Dados: Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas) para criar uma visão unificada e acessível dos dados corporativos. • Automatização de Processos: Desenvolver e automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo a integridade e a qualidade dos dados. • Colaboração com Equipes: Trabalhar de forma colaborativa com analistas de dados, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que os dados estejam prontos para análise e modelagem. • Monitoramento e Manutenção: Monitorar a saúde dos sistemas de dados, identificar e resolver problemas de performance, e garantir que as soluções sejam escaláveis e resilientes. • Segurança e Compliance: Implementar práticas de segurança e compliance para proteger dados sensíveis e garantir a conformidade com regulamentos do setor.

Se tem interesse e os requisitos da oportunidade entre em contato pelo Linkedin abaixo, informando qual é a oportunidade:[https://www.linkedin.com/in/erickamarquesb/]