Descrição da vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Análise Sênior altamente qualificado(a) com experiência avançada em modelagem de dados e ferramentas de visualização. O(a) profissional ideal terá experiência comprovada trabalhando com estruturas de dados médias a complexas em um ambiente corporativo. Ele(a) deve ser proficiente em trabalhar com dados no Snowflake, transformando dados de várias fontes com DBT e visualizando-os eficientemente no Power BI para consumo do cliente. Além disso, valorizamos um(a) profissional disposto(a) a compartilhar suas habilidades e conhecimentos com outros membros da equipe.

Responsabilidades Principais:

Colaborar efetivamente em equipes virtuais, contribuindo com ideias e soluções inovadoras de forma proativa. Autogerenciar a carga de trabalho, priorizando tarefas de forma eficiente e cumprindo prazos. Dedicar parte do tempo ao compartilhamento de conhecimento e orientação de membros juniores da equipe, por meio de sessões de pareamento e mentorias.

Habilidades e Experiência Necessárias:

Modelagem de Dados Avançada: Ampla experiência em projetar e implementar modelos de dados complexos, com forte compreensão de normalização, desnormalização e design de esquema. Processos ETL: Proficiência no desenvolvimento e otimização de processos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando ferramentas como DBT (Data Build Tool). Data Warehousing: Conhecimento profundo dos conceitos e melhores práticas de data warehousing, especialmente com Snowflake. Visualização de Dados: Habilidades avançadas na criação de painéis e relatórios interativos e informativos utilizando Power BI. Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e experiência com pelo menos uma linguagem de programação como Python ou R para manipulação e análise de dados. Plataformas de Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud, especialmente em relação ao armazenamento e processamento de dados. Ajuste de Desempenho: Capacidade de otimizar o desempenho do banco de dados, incluindo ajuste de consultas e estratégias de indexação. Governança de Dados: Compreensão dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade de dados, linhagem de dados e segurança de dados.

Qualificações Desejáveis:

IA e Aprendizado de Máquina: Experiência com modelos de IA e aprendizado de máquina, incluindo a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados relacionados. Gerenciamento de Projetos: Experiência em gerenciamento de projetos de dados, incluindo planejamento, execução e entrega. Certificações: Certificações relevantes, como Snowflake SnowPro Core Certification, Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou similar.

Local

Remoto

Contratação

• PJ ou CLT

Como se candidatar

Entrar em contato com a recrutadora através do linkedin: https://www.linkedin.com/in/mariajuliaricosti/

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Alocação

• Remoto

Regime

• CLT
• PJ

Nível

• Sênior
• Especialista