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Descrição: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um cliente da área da saúde para implementar pipelines no ambiente GCP usando Composer, Dataproc e BigQuery. Entre os principais desafios, deve definir e implementar pipelines de arquitetura de dados, importação, armazenamento, processamento e visualização.

Requisitos: Obrigatório:

Experiência em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL. Experiência em PySpark. Experiência em SQL. Experiência em GCP (Airflow/Composer, Dataproc e Bigquery). Conhecimento em Apache Spark. Experiência em linguagem de programação Python. Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming. Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins. Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.

Desejável:

Certificação GCP Data Engineer. Atribuições: Desenvolver pipelines de processamento de dados para ingestão, transformação e carga em tempo hábil e eficiente; Implementar e manter integração contínua, visando à automação de processos e melhoria de desempenho. Colaborar ativamente com o time multidisciplinar para entender as demandas de dados e entregar soluções alinhadas com as necessidades do negócio. Realizar análises de performance dos processos e propor otimizações para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de engenharia de dados. Informações Adicionais: Informações Adicionais:O que oferecemos para você crescer junto com a gente:

🎓 Programa de Certificações para apoiar seu desenvolvimento técnico.

🚀 Programa de Formação de Lideranças para quem busca evoluir na carreira como líder.

📈 Plano de Desenvolvimento Individual estruturado, personalizado e contínuo.

📚 Descontos em cursos de graduação e pós-graduação da PUCRS, ampliando suas oportunidades de aprendizado.

💬 Encontros para troca de conhecimento com colegas da equipe.

🤝 Rede interna com especialistas em dados, fortalecendo seu networking.

🏆 Programa de incentivo à criação de conteúdos, premiando quem compartilha conhecimento nas redes da empresa.